Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发， 如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、 经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置， 从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。

什么是 Spring Cloud Alibaba？阿里巴巴结合自身微服务实践，开源的微服务全家桶，在Spring Cloud 项目中孵化，很可能成为Spring Cloud 第二代的标准实现，在业界广泛使用，已有很多成功案例

聚合支付：也称“融合支付”，是指只从事“支付、结算、清算”服务之外的“支付服务”，依托银行、非银机构或清算组织，借助银行、 非银机构或清算组织的支付通道与清结算能力，利用自身的技术与服务集成能力，将一个以上的银行、非银机构或清算组织的支付服务，整合到一起，为商户提供包括但不限于“支付通道服务”、 “集合对账服务”、“技术对接服务”、“差错处理服务”、“金融服务引导”、“会员账户服务”、“作业流程软件服务”、“运行维护服务”、 “终端提供与维护”等服务内容，以此减少商户接入、维护支付结算服务时面临的成本支出，提高商户支付结算系统运行效率的，并收取增值收益的支付服务。

聚合支付：也称“融合支付”，是指只从事“支付、结算、清算”服务之外的“支付服务”，依托银行、非银机构或清算组织，借助银行、非银机构或清算组织的支付通道与清结算能力，利用自身的技术与服务集成能力，将一个以上的银行、非银机构或清算组织的支付服务，整合到一起，为商户提供包括但不限于“支付通道服务”、“集合对账服务”、“技术对接服务”、“差错处理服务”、“金融服务引导”、“会员账户服务”、“作业流程软件服务”、“运行维护服务”、“终端提供与维护”等服务内容，以此减少商户接入、维护支付结算服务时面临的成本支出，提高商户支付结算系统运行效率的，并收取增值收益的支付服务。

我们会把日志输出到控制台或者本地文件中，排查问题时通过根据关键字搜索本地日志，这在单机应用中使用起来还是非常方便有效的方式，但是现在随着用户规模的扩大，单机应用难以支撑大规模用户访问的业务，这时项目开发中采用分布式的架构，日志会记录到多个服务器或者文件中，同一个服务通常采用集群部署，一个异常日志都难以定位到具体的机器。分析问题可能要每个集群机器进行日志查询。这样做显然既费时又费力。这时统一进行日志管理和日志查询的分布式日志系统显得非常重要。

刚从传统软件行业进入到电商企业时，觉得电商网站没有什么技术含量，也没有什么门槛，都是一些现有的东西堆积木似的堆出来罢了。然而，真正进入到这个行业之后，才发现并非如此。有人说过，好的架构，是演化出来的，电商网站的架构也是如此。现在好的电商网站，看似很复杂，很牛逼，其实也是从很小的架构， 也是从没什么技术含量开始的。所以，架构的演化过程，就是在技术团队不断追求极致的过程。

单点登录，简称为 SSO，是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。SSO的定义是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。

基于Docker构建Maven私服与GitLab,我们所需的所有构件都需要通过maven的中央仓库和第三方的maven仓库下载到本地，而一个团队中的所有人都重复的从maven仓库下载构件，这样就加大了中央仓库的负载和浪费了外网的带宽，如果网速慢的话还会影响项目的进程。为团队创建私服，可以让公司的团队共享一套构件，加快了项目搭建的进程。所以我们选择用Nexus创建私服。

基于Docker部署微服务项目，Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中， 然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ等等。

基于LCN彻底解决分布式事务难题，LCN分布式事务框架其本身并不创建事务，而是基于对本地事务的协调从而达到事务一致性的效果。

基于Redis方式实现分布式锁，Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。 作者：YitaiCloud 链接：https://www.jianshu.com/p/7ef03afd01c6 來源：简书 简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

使用携程Apollo搭建分布式配置中心，Apollo(阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。

互联网API接口幂等设计视频教程，接口的幂等性实际上就是接口可重复调用，在调用方多次调用的情况下，接口最终得到的结果是一致的。有些接口可以天然的实现幂等性，比如查询接口，对于查询来说，你查询一次和两次，对于系统来说，没有任何影响，查出的结果也是一样。

我们会把日志输出到控制台或者本地文件中，排查问题时通过根据关键字搜索本地日志，这在单机应用中使用起来还是非常方便有效的方式，但是现在随着用户规模的扩大，单机应用难以支撑大规模用户访问的业务，这时项目开发中采用分布式的架构，日志会记录到多个服务器或者文件中，同一个服务通常采用集群部署，一个异常日志都难以定位到具体的机器。分析问题可能要每个集群机器进行日志查询。这样做显然既费时又费力。这时统一进行日志管理和日志查询的分布式日志系统显得非常重要。

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在jdk1.8中对hashMap等map集合的数据结构优化。 原来的hashMap采用的数据结构是哈希表（数组+链表），hashMap默认大小是16，一个0-15索引的数组，如何往里面存储元素，首先调用元素的hashcode方法，计算出哈希码值，经过哈希算法算成数组的索引值，如果对应的索引处没有元素，直接存放，如果有对象在，那么比较它们的equals方法比较内容 如果内容一样，后一个value会将前一个value的值覆盖，如果不一样，在1.7的时候，后加的放在前面，形成一个链表，形成了碰撞，在某些情况下如果链表 无限下去，那么效率极低，碰撞是避免不了的 加载因子：0.75，数组扩容，达到总容量的75%，就进行扩容，但是无法避免碰撞的情况发生 在1.8之后，在数组+链表+红黑树来实现hashmap，当碰撞的元素个数大于8时 & 总容量大于64，会有红黑树的引入 除了添加之后，效率都比链表高，1.8之后链表新进元素加到末尾 ConcurrentHashMap (锁分段机制)，concurrentLevel,jdk1.8采用CAS算法(无锁算法，不再使用锁分段)，数组+链表中也引入

MySQL主从复制与数据备份，Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。 因此，一般来说都是通过 主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力 这样的方案来进行部署与实施的。

Spring Security是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。它提供了一组可以在Spring应用上下文中配置的Bean， 充分利用了Spring IoC，DI（控制反转Inversion of Control , DI:Dependency Injection 依赖注入）和AOP（面向切面编程）功能，为应用系统提供声明式的安全访问控制功能，减少了为企业系统安全控制编写大量重复代码的工作。